一、前言

快手作為短視頻直播平臺(tái)，擁有海量的數(shù)據(jù)資源，運(yùn)營(yíng)同學(xué)在日常工作中有著大量的觀測(cè)訴求，直播運(yùn)營(yíng)工具是觀測(cè)數(shù)據(jù)使用的平臺(tái)之一。而作為體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的責(zé)任是，深入各運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并協(xié)助解決問(wèn)題，從而提升平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)而提升用戶滿意度。本文將以直播運(yùn)營(yíng)工具為例，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)，幫助運(yùn)營(yíng)同學(xué)提升數(shù)據(jù)觀測(cè)效率，從而推動(dòng)決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

1. 運(yùn)營(yíng)直播工具是什么？

運(yùn)營(yíng)直播工具是一個(gè)集成了直播間消費(fèi)數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容分析和評(píng)論分析的可視化運(yùn)營(yíng)分析工具，在幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)洞察直播效果和用戶偏好，從而提升直播運(yùn)營(yíng)效率。簡(jiǎn)而言之，它使運(yùn)營(yíng)同學(xué)能夠觀察哪些作者在直播、直播的內(nèi)容以及觀眾與主播之間的互動(dòng)。通過(guò)數(shù)據(jù)的可視化展示，工具幫助運(yùn)營(yíng)同學(xué)識(shí)別數(shù)據(jù)變化規(guī)律和潛在趨勢(shì)，以便做出更有效的決策。

2. 看用戶（運(yùn)營(yíng)在使用過(guò)程中遇到了什么問(wèn)題）

通過(guò)階段性用戶調(diào)研我們進(jìn)一步深入了解直播運(yùn)營(yíng)同學(xué)的操作流程，綜合線上流程體驗(yàn)分析。發(fā)現(xiàn)除了基本的數(shù)據(jù)觀測(cè)外，還有更多的數(shù)據(jù)場(chǎng)景沒(méi)有被滿足，以此定位了幾個(gè)核心問(wèn)題：

“目前只有基礎(chǔ)直播數(shù)據(jù)圖表，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步解析，比如我希望知道什么時(shí)候互動(dòng)最好、參與度最高”

“有些直播數(shù)據(jù)波動(dòng)比較大，但不知清楚是什么原因?qū)е碌摹?/p>

“希望有內(nèi)容質(zhì)量方面的解讀，希望分析下各個(gè)數(shù)據(jù)變化是什么影響的”

“我想看看某直播評(píng)論的情況怎么樣，這個(gè)用戶評(píng)論區(qū)是否健康，有沒(méi)有對(duì)直播改進(jìn)有價(jià)值的信息”

“用戶對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容的強(qiáng)烈依賴，期望能在更多場(chǎng)景中查看相關(guān)數(shù)據(jù)”

“現(xiàn)在的數(shù)據(jù)很難懂，理解上有成本”

……

3. 用戶調(diào)研結(jié)論

通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，用戶想要針對(duì)直播內(nèi)容了解的有大致三點(diǎn)，1 當(dāng)前直播的好壞是什么原因造成的，如果特別好好在哪，如果不好那么是不是會(huì)有提示（波動(dòng)原因），2 是否能夠快速了解到當(dāng)場(chǎng)直播的主要信息，即主播說(shuō)了什么（內(nèi)容速覽），3 當(dāng)場(chǎng)直播的互動(dòng)情況是什么樣的（互動(dòng)狀態(tài)）

4. 看行業(yè)（對(duì)于直播分析來(lái)說(shuō)，行業(yè)都在做什么動(dòng)作）

一方面洞察用戶需求的同時(shí)另一方面也要聚焦在行業(yè)內(nèi)，了解主要平臺(tái)在直播領(lǐng)域的更新與迭代。以下是對(duì)三個(gè)平臺(tái)的調(diào)研：

灰豚數(shù)據(jù)：面向需要多平臺(tái)數(shù)據(jù)分析 MCN 機(jī)構(gòu)、品牌方等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，該模塊具備豐富的數(shù)據(jù)下鉆功能，用戶點(diǎn)擊后，系統(tǒng)會(huì)呈現(xiàn)詳細(xì)的數(shù)據(jù)面板，為用戶的決策過(guò)程提供有力支持。

新抖：面向抖音短視頻和直播的數(shù)據(jù)分析，包括賬號(hào)排行、種草帶貨數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等功能，在用戶評(píng)論監(jiān)測(cè)板塊，提供了豐富的評(píng)論篩選，用戶可通過(guò)評(píng)論展示模塊和用戶情緒分析模塊，迅速掌握直播風(fēng)向動(dòng)態(tài)。

蟬管家：面向抖音直播電商企業(yè)、直播運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)等相關(guān)從業(yè)者直播間運(yùn)營(yíng)管理工具，在主播口播分析的情境中，能夠精準(zhǔn)提取口播內(nèi)容里的關(guān)鍵詞，從而快速鎖定關(guān)鍵問(wèn)題，大幅提升直播效果與質(zhì)量。

5. 行業(yè)調(diào)研結(jié)論

峰值打點(diǎn)：競(jìng)品監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)均實(shí)施波峰打點(diǎn)，既能快速定位關(guān)鍵數(shù)據(jù)與異常波動(dòng)，又可下鉆至更細(xì)維度

話術(shù)分析：內(nèi)容質(zhì)量把控關(guān)鍵在主播話術(shù)。詳細(xì)展示話術(shù)，助力運(yùn)營(yíng)同學(xué)精準(zhǔn)排查違規(guī)詞，確保直播合規(guī)，規(guī)避賬號(hào)封禁等風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)論聯(lián)動(dòng)：針對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行處理，通過(guò)多維度分析提取熱詞和高頻詞，以詞云可視化展示，并與評(píng)論列表聯(lián)動(dòng)。點(diǎn)擊詞云詞即可查看相關(guān)評(píng)論

二、核心優(yōu)化策略

根據(jù)用戶調(diào)研以及行業(yè)洞察，同時(shí)結(jié)合直播工具現(xiàn)狀可以大致得出三個(gè)優(yōu)化方向：

針對(duì)用戶對(duì)波動(dòng)原因的關(guān)注，提供更清晰的主播數(shù)據(jù)表現(xiàn)趨勢(shì)。

針對(duì)內(nèi)容速覽，增加當(dāng)前內(nèi)容觀測(cè)模塊中的分析判斷。

針對(duì)互動(dòng)狀態(tài)，強(qiáng)化互動(dòng)過(guò)程中的參與狀態(tài)。

三、具體解決方案

1. 明確主播數(shù)據(jù)表現(xiàn)

問(wèn)題聚焦：

直播時(shí)長(zhǎng)過(guò)長(zhǎng)，重點(diǎn)數(shù)據(jù)難觀測(cè)：在直播場(chǎng)景中，直播時(shí)長(zhǎng)通常較長(zhǎng)，導(dǎo)致重點(diǎn)數(shù)據(jù)難以觀測(cè)。此外，直播畫面與直播數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)動(dòng)，使得運(yùn)營(yíng)難以準(zhǔn)確洞察主播在特定時(shí)間點(diǎn)所發(fā)生的事件以及其對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響，導(dǎo)致信息割裂；

數(shù)據(jù)漲跌原因模糊：無(wú)法直觀理解和分析數(shù)據(jù)漲跌背后的原因，導(dǎo)致洞察效率低下。

優(yōu)化方式：

高光時(shí)刻，數(shù)據(jù)打點(diǎn)：針對(duì)直播時(shí)長(zhǎng)過(guò)長(zhǎng)問(wèn)題，通過(guò)在趨勢(shì)圖和播放進(jìn)度條中標(biāo)記整場(chǎng)直播高光時(shí)刻，幫助運(yùn)營(yíng)快速錨定各個(gè)維度數(shù)據(jù)高峰值洞察聚焦，從海量直播中提取有意義的直播時(shí)刻；

同類對(duì)比，洞察視角更全面：提供同類直播對(duì)比視角，幫助運(yùn)營(yíng)觀測(cè)行業(yè)趨勢(shì)、定位在行業(yè)中的位置，快速識(shí)別當(dāng)前直播優(yōu)劣勢(shì)；

輔助觀測(cè)，數(shù)據(jù)分析清晰易懂：峰值點(diǎn)標(biāo)記，異常范圍注解，直觀展示數(shù)據(jù)漲跌原因，助力運(yùn)營(yíng)快速理解數(shù)據(jù)含義和趨勢(shì)，數(shù)據(jù)傳達(dá)清晰有效，提高數(shù)據(jù)可讀性。

2. 強(qiáng)化內(nèi)容觀測(cè)質(zhì)量

問(wèn)題聚焦：

主播畫面質(zhì)量缺少評(píng)估：運(yùn)營(yíng)需要個(gè)人主觀判斷畫面質(zhì)量，缺乏評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；

口播內(nèi)容沒(méi)有重點(diǎn)：無(wú)法觀測(cè)到數(shù)據(jù)的漲跌時(shí)刻主播的口播內(nèi)容，是否違規(guī)，以及峰值時(shí)刻如何影響數(shù)據(jù)。

優(yōu)化方式：

畫質(zhì)診斷：通過(guò)色彩、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備等緯度、觀測(cè)本場(chǎng)直播畫面質(zhì)量，統(tǒng)一畫質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)；

違規(guī)口播監(jiān)控、銷量峰值口播監(jiān)控：對(duì)主播話術(shù)進(jìn)行分類，快速錨定違規(guī)內(nèi)容、監(jiān)測(cè)優(yōu)質(zhì)口播。

3. 強(qiáng)化互動(dòng)參與狀態(tài)

問(wèn)題聚焦：

評(píng)論基數(shù)大，無(wú)法找到重點(diǎn)信息：在直播場(chǎng)景中，評(píng)論數(shù)量上萬(wàn)條，信息龐雜，運(yùn)營(yíng)無(wú)法直觀了解本場(chǎng)直播討論熱詞。

情緒傾向難把握：大量用戶評(píng)論難以快速準(zhǔn)確地判斷整體情感傾向，不清楚用戶對(duì)直播的滿意度、喜好程度。

優(yōu)化方式：

可視化文本數(shù)據(jù)，詞云重點(diǎn)觀測(cè)：抓取直播熱詞評(píng)論，直觀呈現(xiàn)評(píng)論重點(diǎn)，減少了篩選關(guān)鍵熱詞的時(shí)間成本。單時(shí)刻評(píng)論分析，抓取直播瞬間評(píng)論，挖掘關(guān)鍵信息，提升洞察效率；

識(shí)別用戶情緒，掌握直播風(fēng)向：分析整場(chǎng)直播用戶情緒，觀測(cè)直播間用戶滿意度。

4. 完整方案展示

通過(guò)對(duì)主播表現(xiàn)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)打點(diǎn)重點(diǎn)觀測(cè)，提供統(tǒng)一的內(nèi)容質(zhì)量診斷標(biāo)準(zhǔn)，監(jiān)控違規(guī)口播和銷量峰值，以及實(shí)現(xiàn)互動(dòng)參與可視化和情緒診斷等設(shè)計(jì)優(yōu)化策略，我們可以將復(fù)雜信息直觀展示，從而提升直播數(shù)據(jù)的可讀性，增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)對(duì)直播間數(shù)據(jù)的理解，促進(jìn)多維度深入分析，減少主觀判斷的影響，加快決策過(guò)程，從而提升運(yùn)營(yíng)洞察工具的質(zhì)量和效率。

四、寫在最后

作為體驗(yàn)設(shè)計(jì)師，當(dāng)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析無(wú)法滿足需求時(shí)，我們需要深入用戶調(diào)研，結(jié)合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)特性，洞察具體問(wèn)題并提煉關(guān)鍵需求。通過(guò)明確主播數(shù)據(jù)表現(xiàn)、強(qiáng)化內(nèi)容觀測(cè)質(zhì)量和互動(dòng)參與度，我們可以豐富數(shù)據(jù)觀測(cè)的維度，制定有效的設(shè)計(jì)策略，提升使用效率和觀測(cè)效率。

數(shù)據(jù)可視化在直播運(yùn)營(yíng)中至關(guān)重要，它幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)迅速識(shí)別關(guān)鍵趨勢(shì)和異常波動(dòng)，提高決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，并顯著減少數(shù)據(jù)分析時(shí)間，使團(tuán)隊(duì)更專注于策略制定。隨著直播行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化已成為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工具，能夠全面提升決策效率，推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。