在這里了解當今互聯(lián)網(wǎng)的最新動態(tài)
在這里了解當今
寫了一段時間 AI 繪畫,關于 chatGPT 寫的有點少了,突然發(fā)現(xiàn)它都出手機版了。看到消息后,我第一時間就把它裝上了,比網(wǎng)頁版還要好用。
目前已經(jīng)沖到 App Store 免費排行榜第一名了,足以見證它的強大。

美區(qū) App Store 截圖
目前手機版 chatGPT 只支持 iOS,并且還需要到美區(qū) App Store 下載,需要你準備一個美區(qū)的 App Store 賬號。這個可能會有點麻煩,不過值得折騰。
在手機版,最大的區(qū)別我覺得是它能支持語音輸入了,從識別的準確度上看還是挺好的。

在手機版上的響應速度感覺比網(wǎng)頁上似乎是要更快些,對話起來非常絲滑。

從它的設計上看我覺得也是做的非常好的,風格簡潔統(tǒng)一。整體的設計符號都是圓。從 logo 動畫,頭像,語音動效,交互動效,都是以這個超級符號貫穿起來的。

現(xiàn)在,不僅可以在手機上用 GPT-4,還可以直接在 App Store 訂閱,看起來會比網(wǎng)頁端方便很多。

另外,有感覺是官方服務器升級了,以前有段時間在網(wǎng)頁端只要隔了一段時間就報錯中斷,現(xiàn)在中斷的情況少了很多。
如果你需要我寫關于它的其他教程,可以在留言區(qū)說明,我有時間會安排。
今天我想講的重點是,既然在手機上問答這么方便了,那么怎么問才能更高效的得到你想要的信息呢?
一、chatGPT 回答問題的基本邏輯
想要得到更精準的回答,必須從原理出發(fā),知道它是怎么思考的,我們才能結合它的思考邏輯來提出更好的問題,反過來也就能得到我們想要的回答了。學東西就要把背后的原理搞明白,這也是我一貫自學的思維模式。
舉個例子:當我問它“我喜歡貓?”,后面會發(fā)生什么?
chatGPT 會把這句話拆成 4 個 token(token 是文本的基本單位),分別是“我”“喜”“歡”“貓”,然后它會根據(jù)這些 token 去推測下一個 token。

chatGPT 基本上都能順著我的意思,和我聊貓。感覺就像一個朋友一樣,而且還很熱情,你說幾個字,對方回復你一大段,還真是一位會聊天的朋友。
根據(jù) chatGPT 的思考邏輯,它其實每次回答的時候都會去查看這次對話里之前所有的 token,感覺類似于關鍵字的邏輯。比較具象的詞,更容易被理解和不偏題。
但有時由于聊的比較多了之后,token 可能會被帶偏,它可能就會突然跑的別的話題上去了。我猜可能是因為具象的詞多了之后,它會根據(jù)后面的關鍵字做預測去了。
所以,在和 chatGPT 聊天時,不斷地去反問它,把 token 牢牢框定到核心關鍵詞上,它就能圍繞這些核心關鍵詞去思考問題了。
比如說:“你理解我的意思了嗎?如果理解了請回答好的。”

當我們知道了原理后,怎么和它對話也就有了思路了。
二、讓 AI 更精準回答的思路和方法
和 AI 聊天,可以把它當成是一位知識豐富的實習生,它雖然在學校里已經(jīng)學到了各種知識,但很難直接轉化為工作經(jīng)驗,在做項目的時候還需要你這位老員工帶好它。
不過這位剛入職場的新人學歷很高,是一位學霸,學習速度超快。所以,我們只需要花少量的時間就能把它教會,可以替你干很多活,還是很省心的。
既然是帶新人,那么思路就和在現(xiàn)實世界中是類似的,需要你先把目標說清楚,如果事情很復雜,那么就把這個大問題拆細一點,然后再把這些問題的邊界說清楚,這樣它就能更好地把事情做好,幫你提升工作效率。
那在這個流程中,我們可以用到一些具體的話術讓它輸出的內(nèi)容更符合我們的預期。
1. 給 chatGPT 設定角色
給它先預設一個身份對于提升回答質量來說非常有幫助。先告訴 chatGPT,你現(xiàn)在是一個什么樣的角色,比如我通常用到的句式是:
“你現(xiàn)在是一位 XXX,你具備 XXX 的能力”

在扮演了這個角色后,chatGPT 的回答會更加專業(yè),比你隨便問它時要回答的更精準。
如果你還想讓它回答的更為精準,你可以添加更多限制條件。比如介紹下你招聘這個崗位需要的能力背景,以及其他你需要的因素等等。
2. 給 AI 設定文風
原理跟上一條差不多,也是給它加上限制條件,只不過這里還可以約束它的行文風格。
比如有時候我會用幫我翻譯一段話,如果不加要求的話,它的直譯會比較硬。那么我就會讓它用更通俗的話翻譯出來。

比如我說幫我以魯迅的文風寫一篇關于 AI 的短文,100 字左右。

也可以是莫言的

你還可以給它喂資料,讓它學習你的行文風格,到時候就可以讓它寫出你自己原創(chuàng)的感覺了。
3. 給問題加上中間推理過程,形成思維鏈
AI 目前的推理能力會稍微差一些,為了讓結果更準確,可以在寫提示詞的時候,加一個例子讓它學習理解。這個叫做思維提示鏈,AI 被引導產(chǎn)生中間推理步驟,然后再給出問題的最終答案。比起不給例子,這樣寫不僅更準確,還能知道 AI 是如何去推理計算的。
為什么推理很重要?推理的解釋往往會導致更準確的結果。
要使用思維鏈提示,我們就必須提供幾個例子,其中一個例子中解釋了推理。這樣,在回答時也會顯示推理過程。

如上面的例子,AI 被我個出的示例來解釋其解決這個數(shù)學問題的推理過程,這樣做可以得到更準確的結果。
思維鏈提示可有效改善算術、常識和符號推理任務的結果。
三、更常用的一些句式
在分享一些更實用的提問示例給你。
1)忘掉提示詞。如果你不想重新開啟一段對話,可以讓它忘記前面的對話內(nèi)容。
句式是:忘掉前面所有的對話提示
2)補充更多。有時候你希望看到 AI 回答更多的內(nèi)容,可以讓它繼續(xù)寫。
句式是:還有更多嗎?
3)分步驟寫。有時候問一個問題,AI 回答得比較寬泛,你可以在問題的結尾加上一句分步驟來寫。
句式是:xxx,請分步驟來寫。
4)Markdown 格式排版。如果你還想要排版,把部分文字變成圖片或表格,應該怎么寫呢?
ChatGPT 默認以純文本回復。但它可以處理 Markdown 語言,因此支持多種格式,可以網(wǎng)上自己查下 Markdown 的標記,加到提示詞前面即可。
句式:以 markdown 的格式重新輸出一遍
5)整理表格。有時候,你還希望它把回答整理成表格,那么可以說
“整理成表格”

6)用 chatGPT 搜圖片
雖然它并不能直接展示圖片,但可以幫你把圖片鏈接搜集過來,而且還可以每次點開鏈接都給你隨機一張。雖然是隨機,但我感覺還挺精準的。
句式: https://source.unsplash.com/1920x1080/?interview
其中 1920x1080 是圖片尺寸,interview 是待找圖片的關鍵詞,用中文也行,chatGPT 能自動幫你翻譯。

這是它隨機幫我找的一張配圖,感覺還是挺不錯的

7)更多調教句式。其他調教 AI 句式大全,可以參考這個共創(chuàng)工程,非常全面。
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
四、可以用到哪些場景?
在 AI 時代,知識的廣度我覺得可能比深度還要重要。對于一個知識來說,如果你都不知道它能用到哪些地方,那就很難說你能想到會怎樣去用它。知道很重要,知道了之后才能說去做更深的研究。
資訊列表